Page 42 - XSTK6
P. 42

2.2.4. B§t đ¯ng thùc Markov và b§t đ¯ng thùc Chebyschev

                        Nhúng b§t đ¯ng thùc tương đèi đơn gi£n sau đây cõa Markov và Chebyschev
                  s³ có ích trong vi»c đánh giá phân phèi xác su§t cõa các BNN.
                        Đành lý 2.1. (B§t đ¯ng thùc Markov) Vîi måi BNN X ch¿ nhªn các giá trà
                  không âm, sè dương ε và sè tü nhiên k, ta có

                                                                                      k
                                                   E(X)                         E(|X| )
                                      P(X ≥ ε) ≤            và   P(|X| ≥ ε) ≤           .
                                                      ε                            ε k
                        Đành lý 2.2. (B§t đ¯ng thùc Chebyschev) N¸u X là mët BNN có phương
                  sai D(X) húu h¤n và ε > 0 b§t kì, ta có

                                                                        D(X)
                                                P(|X − E(X)| ≥ ε) <           ,
                                                                          ε 2
                  hay tương đương
                                                                          D(X)
                                              P(|X − E(X)| < ε) ≥ 1 −           .
                                                                            ε 2
                        B§t đ¯ng thùc Markov và Chebyschev xác đành giîi h¤n xác su§t khi bi¸t kì
                  vång và phương sai cõa BNN khi chưa bi¸t phân phèi xác su§t.


                        Ví dö 2.18. Gi£ sû sè ph¸ ph©m cõa mët nhà máy làm ra trong mët tu¦n
                  là BNN X vîi kì vång E(X) = 50.
                        a) Có thº nói gì v· xác su§t s£n ph©m häng tu¦n này vưñt quá 75.
                                                                                      2
                        b) N¸u phương sai cõa ph¸ ph©m trong tu¦n này là σ = 25 thì có thº nói
                  gì v· xác su§t ph¸ ph©m tu¦n này s³ ð giúa 40 và 60.
                        Líi gi£i.
                                                                              E(X)      50    2
                        a) Theo b§t đ¯ng thùc Markov thì P(X > 75) ≤                 =     = .
                                                                                75      75    3
                        b) Theo b§t đ¯ng thùc Chebyschev
                                                                        25     3
                                              P(|X − 50| < 10) ≥ 1 −        = .
                                                                        10 2   4
                                                    3
                        Do đó P(40 < X < 60) = .
                                                    4
                        Ta có k¸t qu£ quan trång sau.

                          Đành lý 2.3. (Luªt sè lîn Chebyschev) Gi£ sû dãy các BNN
                  X 1 , X 2 , · · · , X n , · · · đëc lªp có các kì vång húu h¤n và phương sai đ·u bà ch°n
                  trên bði h¬ng sè C (tùc là D(X i ) ≤ C, ∀i). Khi đó vîi måi ε > 0 thì
                                                                                !
                                                      n           n
                                                   1  X       1  X


                                         lim P          X i −       E(X i )  < ε   = 1.                (2.7)
                                        n→∞       n           n
                                                     i=1         i=1
                        Luªt sè lîn Chebyschev chùng tä r¬ng khi n đõ lîn thì trung bình cëng cõa
                  các BNN s³ có giá trà l»ch r§t ít so vîi trung bình cëng cõa các kì vång. Mët h»
                  qu£ quan trång cõa Đành lí 2.3 là n¸u đưa thêm các gi£ thi¸t các X i , ∀i có cùng kì

                  vång (tùc là E(X i ) = µ, ∀i) thì (2.7) s³ trð thành
                                                                    !
                                                     n
                                                  1  X

                                        lim P           X i − µ  < ε   = 1,     ∀ε > 0.


                                       n→∞       n
                                                    i=1
                                                                                                          39
   37   38   39   40   41   42   43   44   45   46   47