Page 46 - XSTK6
P. 46

Líi gi£i. Gåi X là BNN ch¿ sè các tín hi»u çn trong kho£ng thíi gian 10           −5
                  giây truy·n tin. Khi đó
                                                         4
                                              X ∼ P(10 .10   −5 ) ⇔ X ∼ P(0, 1).
                        Do đó, xác su§t vi»c truy·n tin bà gián đo¤n là

                                                                           (0, 1) 0
                                   P(X ≥ 1) = 1 − P(X = 0) = 1 − e     −0,1       = 0, 0952.
                                                                             0!
                        Ví dö 2.22. Ngưíi ta vªn chuyºn 5000 chai rưñu vào kho vîi xác su§t vï
                                        −4
                  cõa méi chai là 4.10 . Häi xác su§t đº khi vªn chuyºn có không quá 1 chai vï?
                        Líi gi£i. Có thº dùng lưñc đç Bernoulli (phân phèi nhà thùc), nhưng n = 5000
                  r§t lîn, còn p = 0, 0004 nhä. N¸u gåi X là sè chai bà vï khi vªn chuyºn, có thº coi
                  phân phèi cõa X x§p x¿ vîi phân phèi Poisson vîi λ = n.p = 2. Khi đó

                                                             2 0      2 1    3
                                       P(0 ≤ X ≤ 1) = e  −2 .   + e −2 .  =    ≈ 0, 406.
                                                             0!        1!   e 2
                        Các đ°c sè cõa BNN X ∼ P(λ) gçm: E(X) = D(X) = λ và λ−1 ≤ ModX ≤ λ.

                        2.3.3.    Phân phèi mũ
                        Đành nghĩa 2.14. BNN X đưñc gåi là có phân phèi mũ tham sè λ > 0 n¸u
                  có hàm mªt đë
                                                        (
                                                          0,       n¸u x ≤ 0,
                                                f(x) =
                                                          λe −λx , n¸u x > 0.

                        Phân phèi mũ thưíng xu§t hi»n trong các bài toán v· thíi gian sèng cõa mët
                  loài sinh vªt, tuêi thå cõa thi¸t bà... ho°c kho£ng cách giúa hai l¦n xu§t hi»n cõa
                  mët sü ki»n A nào đó mà sè l¦n xu§t hi»n cõa A tuân theo luªt phân phèi Poisson
                  như: kho£ng thíi gian giúa 2 ca c§p cùu ð mët b»nh vi»n, giúa 2 l¦n häng hóc cõa
                  mët cái máy; kho£ng cách giúa 2 gen đët bi¸n k¸ ti¸p trên mët d£i ADN,...
                                                                       1            1
                        Các đ°c sè cõa phân phèi mũ là: E(X) = , D(X) =               .
                                                                       λ           λ 2

                        Ví dö 2.23. Gi£ sû tuêi thå (tính b¬ng năm) cõa mët m¤ch đi»n tû trong
                  máy vi tính là mët BNN có phân phèi mũ vîi kì vång là 6,25. Thíi gian b£o
                  hành cõa m¤ch đi»n tû này là 5 năm. Häi có bao nhiêu ph¦n trăm m¤ch đi»n tû
                  bán ra ph£i thay th¸ trong thíi gian b£o hành?

                         Líi gi£i. Gåi X là tuêi thå cõa m¤ch đi»n tû, vì X có phân phèi mũ nên
                  λ = 1/E(X) = 1/6, 25. Khi đó

                                                Z  5
                                             1
                             P(X ≤ 5) =             e −x/6,25 dx = 1 − e −0,8  ≈ 1 − 0, 449 = 0, 551.
                                           6, 25
                                                  0
                        Có kho£ng 55% m¤ch đi»n tû bán ra ph£i thay th¸ trong thíi gian b£o hành.

                        2.3.4.    Phân phèi đ·u
                        a) Phân phèi đ·u ríi r¤c

                         Đành nghĩa 2.15. BNN X đưñc gåi là tuân theo luªt phân phèi đ·u ríi
                  r¤c vîi tham sè n, kí hi»u là X ∼ U(n), n¸u X có b£ng phân phèi xác su§t

                                                                                                          43
   41   42   43   44   45   46   47   48   49   50   51