Page 57 - XSTK6
P. 57

Tương tü vîi BNN hai chi·u ríi r¤c, BNN hai chi·u liên töc (X, Y ) đưñc gåi
            là đëc lªp n¸u f(x, y) = f 1 (x).f 2 (y). Trong trưíng hñp (X, Y ) không đëc lªp ta có

            khái ni»m hàm mªt đë có đi·u ki»n cõa X khi bi¸t Y = y 0 đưñc xác đành bði
                                                  f(x, y 0 )     f(x, y 0 )
                                       ϕ(x|y 0 ) =         =                ;
                                                   f 2 (y 0 )  +∞
                                                              R
                                                                 f(x, y 0 )dx
                                                             −∞

                                                                                              f(x 0 , y)
            tương tü, ϕ(y|x 0 ) là hàm mªt đë có đi·u ki»n cõa Y bi¸t X = x 0 và b¬ng                 .
                                                                                               f 1 (x 0 )

                   Ví dö 2.31. Cho hàm mªt đë đçng thíi f(x, y) = x + y vîi 0 ≤ x, y ≤ 1. Xác
            đành các hàm mªt đë có đi·u ki»n.
                   Líi gi£i. Trưîc h¸t ta c¦n xác đành các hàm mªt đë biên:

                                    +∞                 1
                                 Z                  Z
                         f 1 (x) =      f(x, y)dy =     (x + y)dy = x + 0, 5;   0 ≤ x ≤ 1;
                                   −∞                 0
                                 Z  +∞              Z  1
                         f 2 (y) =      f(x, y)dx =     (x + y)dx = y + 0, 5;   0 ≤ y ≤ 1.
                                   −∞                 0
                   Vîi 0 ≤ y 0 ≤ 1 thì

                                                   
                                                      x + y 0
                                                             ,  x ∈ [0; 1],
                                        ϕ(x|y 0 ) =  y 0 + 0, 5
                                                     0,          x /∈ [0; 1],
                                                   
            và vîi 0 ≤ x 0 ≤ 1 thì
                                                   
                                                       x 0 + y
                                                             ,  y ∈ [0; 1],
                                        ϕ(y|x 0 ) =  x 0 + 0, 5
                                                     0,          y /∈ [0; 1].
                                                   
                   Têng quát, phân phèi có đi·u ki»n cõa X khi bi¸t đi·u ki»n y 1 ≤ Y ≤ y 2 là

                                                               x     y 2
                                                              R     R
                                                                 du   f(u, v)dv
                                                             −∞     y 1
                                   P(X < x|y 1 ≤ Y ≤ y 2 ) =                    .
                                                              +∞     y 2
                                                              R     R
                                                                 du   f(u, v)dv
                                                             −∞     y 1

                   2.4.2.   Các tham sè đ°c trưng cõa bi¸n ng¨u nhiên hai chi·u
                   N¸u bi¸t phân phèi đçng thíi cõa các BNN, ta có thº bi¸t phân phèi biên và
            tø đó ta có thº bi¸t đưñc kì vång, phương sai cõa méi BNN đã cho. Tuy nhiên có
            thº tính trüc ti¸p các sè đ°c trưng này tø phân phèi đçng thíi. Ð đây, các công
            thùc ch¿ vi¸t cho bi¸n X, đèi vîi bi¸n Y hoàn toàn tương tü.

                   N¸u X là bi¸n ríi r¤c thì:
                                 X               X X
                        E(X) =       x i p 1 (x i ) =    x i p(x i , y j );
                                   i              i   j
                                                   2         X X      2                   2
                                 X
                        D(X) =         x i − E(X) p 1 (x i ) =       x p(x i , y j ) − [E(X)] .
                                                                      i
                                   i                          i   j
            54
   52   53   54   55   56   57   58   59   60   61   62