Skip navigation
Môn học: Toán chuyên đề
Hướng dẫn tự học
Phần I: Giải tích phức
Bài 1: Khái niệm hàm biến phức
1.1. Bổ túc về số phức
1.2. Khái niệm hàm phức
1.3. Tách phần thực, phần ảo hàm phức
1.4. Giới hạn, tính liên tục của hàm phức
Test nhanh
Mô phỏng
Tập số phức mở rộng
Các phép toán cơ bản của số phức
Hàm phức
Tài liệu tham khảo
Bài 2: Phép tính vi phân hàm phức
2.1. Đạo hàm
2.2. Điều kiện Cauchy-Riemann
2.3. Hàm giải tích, hàm điều hòa
Test nhanh
Tài liệu tham khảo
Bài 3: Phép tính tích phân hàm phức
3.1. Định nghĩa
3.2. Tích phân không phụ thuộc đường cong
3.3. Công thức Newton-Leibnitz
3.4. Công thức tích phân Cauchy
Test nhanh
Tài liệu tham khảo
Bài 4: Toán tử Laplace và ứng dụng
4.1. Khái niệm hàm gốc, hàm ảnh
4.2. Các tính chất cơ bản
4.3. Ứng dụng của toán tử Laplace
Test nhanh
Mô phỏng
Tài liệu tham khảo
Phần II: Lý thuyết xác suất
Bài 5: Định nghĩa xác suất
5.1. Bổ túc kiến thức phép đếm
5.2. Biến cố (sự kiện), quan hệ giữa các biến cố
5.3. Khái niệm xác suất
5.4. Dãy phép thử Bernoulli
Test nhanh
Mô phỏng
Tài liệu tham khảo
Bài 6: Các định lí xác suất
6.1. Quy tắc cộng xác suất
6.2. Quy tắc nhân xác suất
6.3. Xác suất đầy đủ và công thức Bayes
Test nhanh
Mô phỏng
Tài liệu tham khảo
Bài 7: Đại lượng ngẫu nhiên
7.1. Khái niệm của đại lượng ngẫu nhiên (biến ngẫu nhiên)
7.2. Phân phối xác suất của ĐLNN
7.3. Các tham số đặc trưng của ĐLNN
7.4. Một số phân phối thông dụng
Test nhanh
Mô phỏng
Tài liệu tham khảo
Phần III: Thống kê toán học
Bài 8: Mẫu ngẫu nhiên
8.1. Khái niệm mẫu ngẫu nhiên
8.2. Phân loại và mô tả số liệu
8.3. Các đặc trưng của mẫu ngẫu nhiên
Test nhanh
Tài liệu tham khảo
Bài 9: Ước lượng tham số
9.1. Ước lượng điểm
9.2. Ước lượng khoảng
Test nhanh
Tài liệu tham khảo
Bài 10: Kiểm định giả thuyết thống kê
10.1. Khái niệm chung
10.2. Kiểm định kì vọng của ĐLNN có phân phối chuẩn
10.3. Kiểm định tỉ lệ của ĐLNN có phân phối Bernoulli
Test nhanh
Tài liệu tham khảo
«
Trước
|
Tiếp
»
Mô phỏng
Xác suất có điều kiện
«
Trước
|
Tiếp
»
×
Trao đổi, thảo luận
Comment Form
is loading comments...
